На данный момент уровень цифровой зрелости российских компаний в среднем оценивается на 2,6 балла по пятибалльной шкале. Правительство намерено изменить ситуацию и внедрит эксперимент уже с 2024 г.
Применение технологий искусственного интеллекта предприятиями станет обязательным для получения субсидий от государства, сообщил вице-премьер РФ Дмитрий Чернышенко. В 2024 г. начнется тестирование новой системы выделения господдержки, правило будет касаться компаний, выручка которых превышает 800 млн руб.:
По поручению президента использование искусственного интеллекта станет обязательным для всех компаний, которые планируют получать какие-либо субсидии из федерального бюджета. Со следующего года мы протестируем такой подход на предприятиях, годовая выручка которых превышает 800 млн руб., — цитирует вице-премьера «Коммерсант».
Дмитрий Чернышенко уточнил, что речь идет о субсидиях для компаний, которые работают в приоритетных для страны отраслях. Он добавил, что согласно прогнозу, внедрение технологий ИИ принесет ВВП к 2030 г. дополнительно на 11,3 трлн руб.
Ранее DK.RU рассказывал, что КPMG оценивает уровень цифровой зрелости российских компаний в среднем на 2,6 балла по пятибалльной шкале. Это соответствует нижнему уровню. Эксперт по разработке и внедрению цифровых сервисов, в том числе с использованием технологий AI для бизнеса, руководитель веб-студии GetProgress Анастасия Егорова уточняла, что российским компаниям следует обратить внимание на такие направления цифровизации, как искусственный интеллект, интернет вещей, облачные технологии, кибербезопасность, цифровая трансформация общественного сектора и экология:
Сфера искусственного интеллекта — это здравоохранение, финансы, производство и даже искусство. ИИ автоматизирует рутинные задачи, анализирует большие объемы данных и делает прогнозы, помогая компаниям повысить эффективность и скорость принятия решений. У интернета вещей также есть очевидные плюсы.... Облачные технологии позволяют хранить, обрабатывать и анализировать данные на удаленных серверах, что обеспечивает гибкость, масштабируемость и доступность вычислительных ресурсов, а также снижает затраты на инфраструктуру и обслуживание.